Green Machine Learning
Die grüne Cloud für KI und ML
Mach deine Anwendung grüner – durch den Betrieb
auf unserer nachhaltigen Infrastruktur.
Unser Angebot
GPU-Server
(MaaS)
OpenStack / SecuStack
(IaaS)
Managed Kubernetes
(PaaS)
Mach deine Anwendung grüner
Du bist Anwender:in der künstlichen Intelligenz oder des maschinellen Lernens?
Gerade in der Trainingsphase deiner Anwendung werden enorme Ressourcen benötigt. Deshalb macht es Sinn, mit einem Cloud-Anbieter zusammenzuarbeiten, der auf ökologisch und ökonomisch effiziente Technologien setzt.
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Denk grün!
Der Bedarf an sicheren und nachhaltigen digitalen Infrastrukturen wächst.
Durch die fortschreitende Digitalisierung und rechenintensive Anwendungen verbrauchen Rechenzentren enorme Energieressourcen.
THINK - Digitalisierung und Nachhaltigkeit?
Anwender werden sich ihrer Verantwortung hinsichtlich
der ökologischen Auswirkungen ihrer IT-Infrastruktur
immer mehr bewusst und setzen daher auf nachhaltige Cloud-Lösungen. In unseren Cloud-Umgebungen kann deine Anwendung nachhaltig skalieren. Spare Zeit, Kosten und Ressourcen für den Aufbau der Infrastruktur und vertraue auf unsere langjährige Expertise am Cloud- und Rechenzentrumsmarkt!
GREEN - hohe Performance bei nachhaltigem Betrieb
Unser Ziel ist es, digitale Infrastrukturen ganzheitlich ökologisch nachhaltig zu gestalten – angefangen von der IT-Infrastruktur bis hin zum Endverbraucher.
Durch den Einsatz neuster und leistungsfähiger Technologien reduzieren wir den CO₂-Fußabdruck der Cloud- und Rechenzentrumsbranche und verbessern Klimabilanzen sektorenübergreifend. Gemeinsam können wir die digitale Transformation nachhaltig meistern!
Mehr Performance? Skaliere deine Anwendung
Benötigen die Workloads deiner Anwendung mehr Ressourcen, können die virtuellen Maschinen (VMs) vertikal skalieren, indem einer einzelnen Instanz mehr Ressourcen hinzugefügt werden. Flexible IT-Ressourcen sorgen für eine schnelle Bereitstellung von KI-Workloads.
Redundanz? Hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit
Bei der horizontalen Skalierung werden zusätzliche virtuelle Maschinen und Cluster hinzugefügt. Sollte eine virtuelle Maschine ausfallen, laufen die zusätzlichen Maschinen weiter. Hohe Verfügbarkeit und Ausfall-sicherheit durch Redundanz lassen die Perfomance steigern.
Effiziente Ausnutzung von IT-Ressourcen
durch die Virtualiserung
Mehr Performance für KI/ML durch effiziente Kühlungstechnologie
Reduziere
deinen CO₂-Fußabdruck
Wasserkühlung 
Luftkühlung
- CO2-Emissionsfaktor: 0,025 kgCO2/kWh für einen Ökostrommix mit äquivalenten Anteilen von Photovoltaik, Wind- und Wasserkraft (Quelle: Emissionsbilanz erneuerbarer Energieträger, Umweltbundesamt 2018)
- IT-Leistung in kW
- Supermicro SuperServer 9029GP (umgerüstet durch Cloud&Heat auf Wasserkühlung)
- Modellberechnung nach Cloud&Heat Whitepaper 1
Interesse geweckt?
Unsere Verantwortung
Deine Chance
Mit den digitalen Technologien sind Erwartungen an und Hoffnungen auf neue Lösungen für den Schutz des Klimas und der Umwelt verknüpft. Betreiber von Rechenzentren werden zunehmend in die Verantwortung gezogen, durch effiziente Lösungen zur Reduktion der CO₂-Emission beizutragen. Mit dem CO₂-Rechner ermöglichen wir mehr Transparenz über den eigenen CO₂-Fußabdruck.
THINK GREEN – von der IT-Infrastruktur bis zu den Endverbraucher:innen
Vision einer dezentralen Infrastruktur
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Die digitale Welt nachhaltig gestalten. Die natürliche Welt erhalten.
Gemeinsam mit unseren Kunden:innen und Partner:innen wollen wir die Anwendungen der Zukunft nachhaltig gestalten. #THINKGREEN
Unsere Referenzen
Diese Anwendungen werden nachhaltig betrieben
Kunde:
elevait GmbH
Lösung:
Managed Kubernetes
OpenStack (mit GPU)
Anwendung:
Entwicklung von vernetzten, individuellen, intelligenten digitalen Mitarbeiter:innen, welche mit KI die Fachkenntnisse und Erfahrungen als Wissen in Standard-Software-Produkten vereinen und anwenden.
Kunde:
nyris
Lösung:
Managed GPU-Servers
Anwendung:
Die künstliche visuelle Intelligenz von nyris wird eingesetzt, um die visuelle Suchmaschine für Ersatzteile, Produkte oder Objekte zu ermöglichen.
Kunde:
MOVEBIS
Lösung:
OpenStack / IaaS
Durch das Projekt Stadtradeln misst und sammelt MOVEBIS die Daten der Radfahrwege durch sensorgestütze Bewegungen der Radfahrer.
Wir arbeiten mit dir
Hand in Hand
Unser Team steht dir beratend zur Seite.
Benjamin Schreier
Business Development &
Sales Manager
Linda Splitt
Business Development &
Sales Manager
Jetzt Angebot
einholen.
Erfahre mehr über Cloud&Heat.
